Risultati 

Promuovere l'innovazione responsabile dell'intelligenza artificiale: un manuale. La chiave per realizzare il suo pieno potenziale risiede nell'adozione diffusa di un'IA responsabile, ovvero la pratica di costruire e gestire sistemi di IA per massimizzare i benefici riducendo al minimo i rischi per le persone, la società e l'ambiente. World Economic Forum – settembre 2025 (in lingua inglese)

Intelligenza Artificiale in Italia: una roadmap per la politica energetica. IAI Briefs , a cura di Pier Paolo Raimondi. Istituto Affari Internazionali – 2 febbraio 2026 (in lingua inglese)

Intelligenza artificiale e futuro dell'istruzione: sconvolgimenti, dilemmi e direzioni. Il Report esplora i dilemmi filosofici, etici e pedagogici posti dall'influenza dirompente dell'Iintelligenzxa artificiale nel campo istruzione. UNESCO – settembre 2025 (in lingua inglese) 2025

Piano d'azione per l'Intelligenza Artificiale dell'Unione europea. Comunicazione della Commissione al Parlamento Europeo, al Consiglio, al Comitato Economico e Sociale europeo e al Comitato delle Regioni - COM(2025) 165 final – 9 aprile 2025 (in lingua inglese)

Rapporto sulla diffusione dell'IA. Dove l'IA è maggiormente utilizzata, sviluppata e costruita. Il nuovo AI Diffusion Report di Microsoft rivela che oltre 1,2 miliardi di persone usano l’IA, ma la rivoluzione non è per tutti: divari infrastrutturali, mancanza di competenze e barriere linguistiche rischiano di escludere intere regioni dal futuro digitale. – 30 ottobre 2025 (in lingua inglese)

Esiti del sondaggio condotto tra 972 organizzazioni di nove paesi diversi, tra Africa ed Europa, Italia inclusa, sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni della società civile “Il rapporto non si limita a fornire dati numerici, ma racconta una storia di esigenze emergenti, carenze di risorse e opportunità future”. A cura di TechSoup, promotrice dell’iniziativa nell’ambito del suo Digital Activism Program, sostenuto da Google.org - febbraio 2026 – in lingua inglese

L'intelligenza artificiale nella gestione delle risorse umane: i limiti dell'empirismo. L’articolo esamina criticamente l'uso dell'IA nella gestione delle risorse umane, mostrando come obiettivi imperfetti, dati distorti e una programmazione poco chiara ne compromettano l'efficacia, mettendo così in discussione l'ottimismo che circonda la promessa di efficienza ed equità dell'IA in materia di reclutamento, retribuzione, programmazione e gestione delle prestazioni. ILO Working Paper – novembre 2025 (in lingua inglese)

Esposizione professionale all'intelligenza artificiale e distribuzione salariale: il caso dell'Italia. Di Irene Brunetti e Chiara Mossida. Inapp Working Paper – febbraio 2025 (in lingua inglese)

In consultazione fino al 20 marzo le Linee Guida per l’adozione dell'Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione, adottate da Agid con Determinazione n.17/2025. Previste dal Piano Triennale per l’Informatica nella Pubblica Amministrazione 2024-2026, le Linee Guida saranno emanate seguendo l’iter previsto all’articolo 71 del Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD) – Agid- 14 febbraio 2025

ChatWTO: un'analisi sull'intelligenza artificiale generativa e il commercio internazionale. World Economic Forum – settembre 2024 (in lingua inglese)