Il danno erariale da intelligenza artificiale L'obiettivo del lavoro è quello di analizzare sinteticamente l’impatto degli strumenti di I.A. sull’attività della P.A., delineandone vantaggi e rischi, per poi soffermarsi su alcune questioni specifiche quali l’attività provvedimentale generale della P.A. e l'individuazione dell’autore c.d. originale del provvedimento amministrativo formato dall’I.A. e le problematiche connesse con il c.d. e-procurement. Di Nunzio Mario Tritto, in Federalismi.it – 20 marzo 2024
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Il diritto del lavoro dopo l’avvento dell’intelligenza artificiale: aggiornamento o stravolgimento? Qualche (utile) appuntoWP C.S.D.L.E. “Massimo D’Antona”.IT – 489/2024 - 15 ottobre 2024
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Il lavoro umano nell'era digitale: intelligenza artificiale, nuove forme di lavoro e stress lavorativoDossier in preparazione della Riunione interparlamentare promossa dalla Commissione EMPL del Parlamento europeo. 15 aprile 2026. A cura dei Servizi Studi per i rapporti con l’Unione Europea di Camera e Senato – 10 aprile 2026
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Il management algoritmico nel lavoro mediante piattaforma: osservazioni sulle prime regole di portata europeaL’autrice prende in esame i nuovi diritti digitali dei lavoratori su piattaforma (in alcuni casi anche autonomi) e dei loro rappresentanti, sottolineando i punti di collegamento con le disposizioni generali dell’AI Act. Di Mariapaola Aimo, in Federalismi.it – ottobre 2024
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Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale. Un treno al traguardo con alcuni vagoni rimasti fermiA distanza di pochi mesi dalla pubblicazione in GuUe del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale, il contributo ne propone un’analisi prevalentemente incentrata sulla disciplina dei sistemi di I.A. ad “alto rischio”. Di Anna Maria Alaimo, in Federalismi.it – ottobre 2024
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Il ruolo e gli impatti dell’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione italianaRapporto operativo realizzato per monitorare la capacità delle PA all’adozione dell’IA, con l’obiettivo di supportare gli stakeholder pubblici nell'identificare il proprio livello di sviluppo e determinare i fattori da indirizzare, al fine di consentire un'implementazione di successo delle soluzioni IA. TEHA, The European House Ambrosetti, in partnership con Salesforce Italia – ottobre 2024
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Il settore agricolo nazionale di fronte all'AI ACT europeo e alla Legge italiana sull'intelligenza artificiale / Alessandro GiorgettaArticolo. Impatto del regolamento (UE) 2024/1689 sull'Intelligenza artificiale (AI ACT) e della legge italiana n. 132/2025 nel settore agricolo nazionale. Sistemi di alto rischio, procedura di marcatura CE e obblighi di conformità per fornitori e utenti. Qualificazione dei rischi e obblighi correlati. Marcatura CE e conformità all'AI ACT. Sistema sanzionatorio amministrativo e requisiti di conformità CEDU.
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Novità Editoriali
Impatto dell’utilizzo delle piattaforme digitali sulla performance delle imprese del turismo e della ristorazione in ItaliaDi Massimiliano Deidda e Luca Mo Costabella. Inapp Working Paper – giugno 2025
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Imprese e Ict - Anno 2025Raddoppia in un anno l’uso dell’IA e coinvolge oltre la metà delle grandi imprese. L’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle imprese con almeno 10 addetti registra nell’ultimo anno una crescita particolarmente significativa, dall’8,2% del 2024 al 16,4% del 2025 (era il 5,0% nel 2023). Rilevazioni Istat – dicembre 2025
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Innovazione nei serviziLe competenze per l’utilizzo di sistemi LLM (Large Language Model) e sistemi di AI generativa in ambito ICT. Report sulle “Skills Intelligence Emilia-Romagna” avviate su iniziativa della Regione Emilia-Romagna. A cura di ART-ER con il supporto del Fondo Sociale Europeo+ 2021-2027, e la collaborazione dell’Agenzia regionale per il Lavoro, Unioncamere Emilia-Romagna, e Clust-ER AGRIFOOD – on line marzo 2025
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