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Segnalazione object codeL’IA per il superamento delle sfide legate al mercato del lavoro
Di Battistoni Andrea. L’intelligenza artificiale rappresenta oggi uno dei principali fattori di trasformazione del mondo del lavoro. Lo studio illustra il ruolo dell'INAPP nella progettazione del coach virtuale AppLI e nella realizzazione dell’Osservatorio sull’intelligenza artificiale e il mercato del lavoro, e propone riflessioni sul valore di AppLI e sull'Osservatorio IA come strumenti utili al Cittadino nel superare le grandi sfide relative alle transizioni scuola-lavoro e all’esposizione dei lavoratori all’IA. Inapp - maggio 2025
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SegnalazioneGen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work
Gen-AI: Intelligenza Artificiale e futuro del lavoro. International Monetary fund – gennaio 2024 (in lingua inglese)
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Segnalazione application/x-troff-meIntelligenza artificiale e partecipazione. L’algoritmo si governa solo insieme
Come la contrattazione collettiva sta affrontando l’ingresso dell’Intelligenza artificiale nei luoghi di lavoro. La Guida rappresenta la prima ricognizione sistematica di come la contrattazione collettiva italiana sta affrontando l’ingresso dell’IA nei luoghi di lavoro. Analizza diciotto accordi già in vigore, nove contratti collettivi nazionali e nove intese aziendali firmati tra il 2020 e il 2025 Accanto ai casi, raccoglie le posizioni delle parti sociali del Gruppo di lavoro CNEL sulle politiche industriali per l’IA e i contributi degli esperti dell’Osservatorio OPERA – maggio 2026
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SegnalazionePowering Artificial Intelligence. Strategies for integrating data centres into electricity systems Strategie per l'integrazione dei data center nei sistemi elettrici
Il documento analizza l'impatto della fortissima espansione globale dei data center, trainata dal boom dell'intelligenza artificiale (AI) sulle reti elettriche e sulle risorse locali. L'obiettivo principale è mappare le politiche e fornire ai decisori politici linee guida per garantire la sostenibilità, la sicurezza energetica e l'accessibilità economica dei prezzi dell'elettricità. Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA) – ottobre 2026 (in lingua inglese)
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SegnalazioneMeasuring AI adoption in the European Union
Misurare l'adozione dell'IA nell'Unione Europea: metodologia e risultati per i settori strategici. Questo rapporto presenta risultati dettagliati sull'adozione dell'IA nei settori strategici contemplati dalla strategia "Applicare l'IA" della Commissione europea, unitamente a una metodologia sviluppata per mappare l'adozione dell'IA in questi settori utilizzando l'indagine annuale di Eurostat sull'utilizzo delle TIC nelle imprese. Commissione Europea, JRC – 14 ottobre 2026
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Segnalazione Citrix ICA settings fileL’Artificial Intelligence Act e la prova di resistenza per la legalità algoritmica
Il contributo si pone l’obiettivo di verificare la tenuta dei principi affermati con riguardo alla cd. legalità algoritmica nel nuovo quadro regolatorio. Di Germana Lo Sapio, in Federalismi.it – 10 luglio 2024
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SegnalazioneIntelligenza artificiale e transizione ambientale: riflessioni e possibili scenari
Un fenomeno in continua espansione: la tenuta costituzionale dell’intelligenza artificiale. Dilemmi di carattere etico e antropologico. “Educare” gli algoritmi. I rischi sottesi ad un’intelligenza artificiale “energivora”. Verso un futuro sostenibile di AI. Di Chiara Finocchiaro, in Consultaonline fasc. 1 /2025 – febbraio 2025
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SegnalazioneDigitalizzazione, interoperabilità e intelligenza artificiale
L'ebook illustra il contributo dell’Istat ad applicazioni di intelligenza artificiale e offre una panoramica sul trattamento dei dati da parte dell'Istituto volto a tutelare i diritti degli interessati. Istat – 28 gennaio 2025
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SegnalazioneThe potential impact of Artificial Intelligence on equity and inclusion in education
Il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sull’equità e sull’inclusione nell’istruzione. - Working Paper Oecd – 14 agosto 2024 (in lingua inglese)
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SegnalazioneAutodeterminazione, cura e ricerca nell’era digitale : interessi antagonisti e modelli di bilanciamento / a cura di Carlotta De Menech e Massimo Foglia
Libro. Atti del convegno conclusivo del PRIN 2022 PNRR "Medical Informed Consent, Artificial Intelligence and Law". Principio di autodeterminazione alla luce del ruolo che l'IA viene assumendo in ambito sanitario. Riflessioni dedicate all'autodeterminazione rispetto alle cure e all'autodeterminazione rispetto al trattamento di dati relativi alla salute.
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