9°Report Oice sulla digitalizzazioneLa pubblicazione fa il punto sul livello di digitalizzazione e sull'applicazione dell'IA nel settore delle infrastrutture e dell'edilizia, con contributi di autorevoli esponenti pubblici e privati. OICE, Associazione delle società di ingegneria e di architettura aderente a Confindustria – 9 aprile 2026
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
Advancing Responsible AI Innovation: A Playbook. Insight Report september 2025Promuovere l'innovazione responsabile dell'intelligenza artificiale: un manuale. La chiave per realizzare il suo pieno potenziale risiede nell'adozione diffusa di un'IA responsabile, ovvero la pratica di costruire e gestire sistemi di IA per massimizzare i benefici riducendo al minimo i rischi per le persone, la società e l'ambiente. World Economic Forum – settembre 2025 (in lingua inglese)
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI 4 Italy: An Energy Policy RoadmapIntelligenza Artificiale in Italia: una roadmap per la politica energetica. IAI Briefs , a cura di Pier Paolo Raimondi. Istituto Affari Internazionali – 2 febbraio 2026 (in lingua inglese)
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI and the future of education: disruptions, dilemmas and directionsIntelligenza artificiale e futuro dell'istruzione: sconvolgimenti, dilemmi e direzioni. Il Report esplora i dilemmi filosofici, etici e pedagogici posti dall'influenza dirompente dell'Iintelligenzxa artificiale nel campo istruzione. UNESCO – settembre 2025 (in lingua inglese)
2025
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI Continent Action PlanPiano d'azione per l'Intelligenza Artificiale dell'Unione europea. Comunicazione della Commissione al Parlamento Europeo, al Consiglio, al Comitato Economico e Sociale europeo e al Comitato delle Regioni - COM(2025) 165 final – 9 aprile 2025 (in lingua inglese)
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI Diffusion Report. Where AI is most used, developed and builtRapporto sulla diffusione dell'IA. Dove l'IA è maggiormente utilizzata, sviluppata e costruita. Il nuovo AI Diffusion Report di Microsoft rivela che oltre 1,2 miliardi di persone usano l’IA, ma la rivoluzione non è per tutti: divari infrastrutturali, mancanza di competenze e barriere linguistiche rischiano di escludere intere regioni dal futuro digitale. – 30 ottobre 2025 (in lingua inglese)
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI for Social Change: A Civil Society Perspective. Mapping and Needs Diagnosis on AI Adoption by Civil Society OrganizationsEsiti del sondaggio condotto tra 972 organizzazioni di nove paesi diversi, tra Africa ed Europa, Italia inclusa, sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni della società civile “Il rapporto non si limita a fornire dati numerici, ma racconta una storia di esigenze emergenti, carenze di risorse e opportunità future”. A cura di TechSoup, promotrice dell’iniziativa nell’ambito del suo Digital Activism Program, sostenuto da Google.org - febbraio 2026 – in lingua inglese
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI for Social Change: A Civil Society Perspective. Mapping and Needs Diagnosis on AI Adoption by Civil Society OrganizationsEsiti del sondaggio condotto tra 972 organizzazioni di nove paesi diversi, tra Africa ed Europa, Italia inclusa, sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni della società civile “Il rapporto non si limita a fornire dati numerici, ma racconta una storia di esigenze emergenti, carenze di risorse e opportunità future”. A cura di TechSoup, promotrice dell’iniziativa nell’ambito del suo Digital Activism Program, sostenuto da Google.org - febbraio 2026 – in lingua inglese
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI in human resource management The limits of empiricismL'intelligenza artificiale nella gestione delle risorse umane: i limiti dell'empirismo. L’articolo esamina criticamente l'uso dell'IA nella gestione delle risorse umane, mostrando come obiettivi imperfetti, dati distorti e una programmazione poco chiara ne compromettano l'efficacia, mettendo così in discussione l'ottimismo che circonda la promessa di efficienza ed equità dell'IA in materia di reclutamento, retribuzione, programmazione e gestione delle prestazioni. ILO Working Paper – novembre 2025 (in lingua inglese)
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web
AI occupational exposure and wage distribution: the case of ItalyEsposizione professionale all'intelligenza artificiale e distribuzione salariale: il caso dell'Italia. Di Irene Brunetti e Chiara Mossida. Inapp Working Paper – febbraio 2025 (in lingua inglese)
Si trova inApprofondire
/
Selezioni proposte
/
Segnalazioni dal web